Requisitos y conocimientos previos: No se requiere nivel académico previo, pero al ser en modalidad online es necesario poseer conocimientos básicos de informática, así como habilidades básicas de comunicación lingüística que permitan el aprendizaje y el seguimiento de la formación.
OBJETIVOS
Objetivos generales
• Importar datos de diferentes fuentes de datos externas (ficheros CSV, Excel,
Access, …) para explorarlos y visualizarlos en tablas dinámicas, gráficos
dinámicos y Power BI.
Objetivos específicos
• Convertir un rango de datos en tablas para posteriormente poder llegar a elaborar tablas y gráficos dinámicos.
• Resumir y segmentar de manera detallada la información, elaborar estadísticas, etc., enfocado en el proceso de toma de decisiones.
• Llevar a cabo una consulta para crear informes.
• Manejar una serie de utilidades y habilidades de cara a transformar, combinar y adecuar los datos a nuestra comodidad.
• Analizar la información de una base de datos con multitud de registros, en modelos datos relacionados a partir de tablas con el objetivo de sintetizar la información y la posterior toma de decisiones de empresa.
• Analizar la información de una base de datos con multitud de registros, distribuida a partir de tablas en un modelado de datos relacionales, con el objetivo de sintetizar la información en la visualización de un informe, con vistas a la toma de decisiones
CONTENIDOS
Unidad 1: Realización de tablas. Análisis, manipulación y realización de tablas y gráficos dinámicos.
1. Depuración de datos.
2. Crear una tabla dinámica para analizar datos a partir de una tabla sobre un
rango de datos determinado.
3. Configuración de tablas.
4. Tabla dinámica.
5. Actualizar tabla dinámica.
6. Dar formato a una tabla dinámica.
6.1. Formato de número.
7. Configuración de campo de valor.
8. Opciones de tablas dinámicas.
9. Mostrar totales y subtotales.
10. Diseño de informe.
11. Mostrar valores como porcentaje y diferencia.
12. Ranking.
13. Crear gráficos dinámicos para presentar de forma gráfica los datos de una
tabla dinámica.
13.1. Opciones de configuración de gráfico dinámico.
14. Mapas de calor (heat map).
15. Campos tipo fecha.
16. Campos calculados.
17. Segmentación de datos: slicers o paneles de segmentación.
18. Conexiones de informe entre paneles de segmentación.
19. Escala de tiempo.
20. Cuadro de mandos integral o dashboard.
Unidad 2: Aprendizaje del uso de Power Query. Obtención y
transformación de datos.
1. Interfaz de Power Query integrada en Excel.
2. Conectar diferentes fuentes de datos.
3. Tipo de datos.
4. Transformar datos.
5. Combinar datos de diferentes orígenes.
6. Combinar consultas.
7. Anexar consultas.
8. Duplicar y referencia.
9. Agrupar por.
10. Combinar columna.
11. Transformaciones de fecha.
12. Agregar columna condicional.
13. Cargar la consulta de Excel.
Unidad 3: Aprendizaje del uso de Power Pivot. Modelado de datos y
análisis.
1. Instalación complemento Power Pivot en Excel.
2. Agregar tablas al modelo de datos.
3. Importar datos.
4. Crear relaciones entre tablas. Conectar tablas dinámicas.
5. Gráficos dinámicos con tablas relacionadas.
6. Introducción al lenguaje DAX. Utilizar el lenguaje DAX para crear expresiones
de análisis de datos.
7. Agregar medidas y columnas a partir de campos de las tablas.
8. Crear indicadores clave de rendimiento (KPI).
9. Crear nuevas perspectivas para la navegación por conjunto de datos.
10. Organizar campos de jerarquías.
11. Tablas dinámicas en Power Pivot.
Unidad 4: Aprendizaje del uso de Power BI Desktop.
1. ¿Qué es Power BI?
2. Instalación software Power BI Desktop.
3. Proceso ETL (extracción, transformación y carga).
4. Vistas en Power BI Desktop.
5. Editor de consultas Power Query en el Desktop.
6. Relaciones entre tablas en el Desktop.
7. Introducción al lenguaje DAX en Power BI Desktop. Medidas implícitas y
explícitas.
8. Objetos visuales en Power BI.
9. Filtros en Power BI.
10. Segmentación de datos.
11. Crear un mapa en Power BI.
12. Configuración de la visualización del Dashboard.
13. Power BI service.
14. Creación de informes y paneles interactivos.
15. Compartir un informe.
DOCENTE
Dra. Carolina Rebollo Díaz
Profesora en el Área de Sociología del Departamento de Sociología, Trabajo Social y Salud Pública (Universidad de Huelva).
Graduada en Trabajo Social y con formación especializada en migraciones, desarrollo y grupos vulnerables, su trayectoria se ha consolidado en el estudio de fenómenos sociales a través de datos masivos, análisis estadístico, técnicas computacionales y herramientas digitales, lo que la convierte en una profesional especialmente adecuada para tutorizar formación vinculada al análisis de datos y la interpretación de información compleja.
Doctora por la Universidad de Huelva con la Tesis titulada "Tuiteando sobre refugiados: Una comparación internacional de discursos, imaginarios y representaciones sociales", utilizando metodologías de investigación digital y análisis de datos en redes sociales.
Ha publicado numerosos trabajos científicos en revistas y editoriales de prestigio internacional (Springer, Dykinson, Empiria, Heliyon, Culture & Studi del Sociale, entre otras), abordando temas como:
- Análisis de datos en redes sociales,
- Discursos digitales y big data,
- Desinformación, teorías de la conspiración y discursos de odio,
- Análisis computacional de narrativas sociales,
- Representaciones digitales sobre migraciones, refugiados y diversidad.
Su producción científica destaca por el uso de métodos mixtos, técnicas de análisis de datos, software especializado y enfoques comparativos internacionales, competencias directamente relacionadas con el ámbito del análisis de datos aplicado.
Ha participado en proyectos de investigación europeos, nacionales y autonómicos, muchos de ellos centrados en el estudio de datos digitales, redes sociales, desinformación y análisis computacional. Entre ellos destacan proyectos financiados por:
- Ministerio de Ciencia e Innovación,
- Comisión Europea (ERASMUS+, European Fund for Integration),
- CSIC,
- Universidad de Huelva,
- Cátedra de la Provincia.
Ha presentado contribuciones en congresos nacionales e internacionales de alto nivel, especialmente en áreas relacionadas con análisis de datos, discursos digitales, migraciones, diversidad y metodologías avanzadas de investigación.
Cuenta además con estancias de investigación internacionales en Italia (Università degli Studi di Salerno) y Alemania (Ruhr-Universität Bochum), donde trabajó con grupos especializados en análisis de datos, narrativas digitales y métodos computacionales.
Entre sus reconocimientos destacan varios premios a mejores comunicaciones científicas, especialmente en trabajos que combinan análisis de datos, redes sociales y metodologías innovadoras.
La Dra. Carolina Rebollo aporta un perfil excepcionalmente adecuado para una formación en análisis de datos:
- Experta en análisis de datos digitales, minería de información y uso de software especializado.
- Amplia experiencia investigadora en proyectos que utilizan big data, análisis estadístico y técnicas computacionales.
- Publicaciones científicas de alto impacto basadas en análisis de datos, redes sociales y metodologías avanzadas.
- Experiencia internacional en centros de investigación punteros en análisis digital y métodos computacionales.
- Capacidad docente contrastada, con una trayectoria sólida en formación universitaria y científica.
- Dominio de herramientas digitales y metodologías de análisis, esenciales para comprender y aplicar Excel, Power Query, Power Pivot y Power BI desde una perspectiva profesional.
Su perfil combina rigor académico, experiencia en análisis de datos y dominio de metodologías digitales, garantizando una tutorización de alta calidad para quienes desean adquirir competencias profesionales en el ámbito del análisis y visualización de datos.
METODOLOGÍA
Formación completa y flexible, permitiéndote avanzar a tu propio ritmo con materiales cuidadosamente diseñados para garantizar un aprendizaje autónomo y efectivo, con tutorías personalizadas.
El planteamiento metodológico consiste en la realización de la presente Microcredencial Europea Corporativa a través del Campus Virtual de CIFV.-Centro Internacional de Formación Virtual. Formación y Empleo: http://campusvirtualcifv.es/, con un enfoque eminentemente teórico-práctico, contarás en este Campus con los materiales del temario para su seguimiento.
Esta metodología se basa en:
- Aprendizaje dinámico y teórico-práctico.
-Con contenidos actualizados permanentemente.
-Y tecnologías para la teleformación de última generación.
BOLSA DE EMPLEO
El alumnado de las acciones formativas organizadas o impartidas por CIFV tiene la posibilidad de formar parte de su Bolsa de Empleo (interna y externa). El objetivo principal de esta bolsa de empleo indefinida y especializada en el ámbito profesional del presente Curso de Especialización Profesional es proporcionar un impulso significativo al desarrollo profesional de los estudiantes de CIFV.
Las personas que pertenecen a dicha bolsa tienen acceso a publicaciones de ofertas de empleo internas de CIFV y de organizaciones afines a nuestro Centro facilitándoles de este modo a nuestro alumnado el trabajo de búsqueda de empleo o mejora de su empleabilidad. El acceso será por tiempo indefinido; desde el inicio de la formación, si te interesa este servicio gratuito, envía tu CV actualizado a
info@cifv.es tras matricularte. Te enviaremos las claves personales de acceso a la Bolsa de Empleo.
MATRÍCULA. Posibilidad de pago en 3 cuotas sin intereses
Matrícula con descuento: 228€. Aplicado dto. del 5%.
- Desempleadas/os.
- Grupos de 3 o más personas.
- Alumnado o ex-alumnado del Centro Internacional de Formación Virtual. Formación y Empleo.
Para proceder a la matricula con descuento clickee en la opción: Matrícula con descuento y a continuación en Matricularme. Dispone de la posibilidad de realizar el pago de la matrícula en 3 cuotas sin intereses a través de PayPal, para ello, solo tiene que seleccionar PayPal como método de pago al matricularse.
Si no pertenece a alguno de los colectivos indicados para matricularse en el curso clickee en la opción: Matrícula sin descuento y a continuación en Matricularme. En la matrícula sin descuento también dispone de la posibilidad de pagar la matrícula en 3 cuotas sin intereses a través de PayPal.
Realizado el pago de la matrícula se te asignará automáticamente una de las
plazas, contactaremos contigo para coordinar alumno/a-profesor/a fecha de comienzo y fin del curso, en la fecha de comienzo recibirás tus credenciales personales
de acceso a la formación a través de correo electrónico.
Pregunta frecuente: ¿El coste de la Microcredencial es solo el pago único
indicado o hay un coste adicional?: Es solo el pago único indicado.
CONSULTAS
Correo electrónico:
info@cifv.es
Teléfono: 646 28 43 61 (incluye servicio WhatsApp).
Atención presencial: Sede del Área de Coordinación del Centro
Internacional de Formación Virtual. Ubicación: Plaza de El Berrocal, 1, 1.ª
planta (junto a Clínica Biomed y enfrente del Campus Universitario del Carmen).
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