Itinerario Formativo Online (ITIFC0008) INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y LA IA, ANÁLISIS DE DATOS (EXCEL, POWER QUERY, POWER PIVOT Y POWER BI) Y CIBERSEGURIDAD EN EL ENTORNO EMPRESARIAL

Convocatoria abierta. ¡Aún puedes matricularte!.

El CIFV Centro Internacional de Formación Virtual publica convocatoria del  Itinerario Formativo  Online Profesional, Especializado, Homologado, Certificado y Acreditado: (ITIFC0008) INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y LA IA, ANÁLISIS DE DATOS (EXCEL, POWER QUERY, POWER PIVOT Y POWER BI) Y CIBERSEGURIDAD EN EL ENTORNO EMPRESARIAL.

Duración: 120 horas

Plazas limitadas

Baremable y Puntuable

Modalidad de enseñanza-aprendizaje: 100% online

Tendrás acceso a la formación durante 5 meses, podrás finalizarla antes. A tu ritmo.

Incluye: Orientación laboral para la búsqueda y mejora de la empleabilidad en este ámbito profesional + Bolsa de Empleo (opcional)

Homologado, Certificado y Acreditado por el CIFV Centro Internacional de Formación Virtual. Formación y Empleo.

Homologado por el Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Castilla y León.

Superado el presente Itinerario Formativo de Especialización Profesional podrá descargarse de manera inmediata su Título desde el aula virtual del curso.

Campus Virtual del CIFV.-Centro Internacional de Formación Virtual: https://campusvirtualcifv.es/

Comienzo: Realizado el pago de la matrícula se te asignará automáticamente una de las plazas y recibirás en un plazo máximo de 24 horas tus credenciales personales de acceso al curso a través de correo electrónico.

SALIDAS PROFESIONALES

Con este Itinerario Formativo de Especialización Profesional podrás sumar méritos para ejercer tu labor profesional en varios ámbitos laborales, entre otros:

• Analista de datos junior: utilizando herramientas como Excel, Power BI y Power Query para transformar datos en información útil.
• Asistente en proyectos de Big Data e IA: colaborando en la implementación de soluciones basadas en datos masivos e inteligencia artificial.
• Técnico/a en visualización de datos: creando dashboards interactivos y reportes para la toma de decisiones empresariales.
• Especialista en ciberseguridad básica: aplicando medidas de protección de datos y redes en entornos empresariales.
• Consultor/a digital en pymes: asesorando sobre el uso de herramientas de análisis y seguridad informática.
• Soporte técnico en entornos de Business Intelligence: dando apoyo en la gestión y mantenimiento de sistemas de análisis de datos.

Itinerario ideal para quienes buscan iniciarse o actualizarse en competencias digitales clave, muy valoradas en sectores como la banca, seguros, marketing, logística, administración y consultoría tecnológica.

Contarás con:

METODOLOGÍA

Este Itinerario Formativo de Especialización Profesional ofrece una formación completa y flexible, permitiéndote avanzar a tu propio ritmo con materiales cuidadosamente diseñados para garantizar un aprendizaje autónomo y efectivo.

El planteamiento metodológico consiste en la realización del Itinerario Formativo a través del Campus Virtual del CIFV.-Centro Internacional de Formación Virtual. Formación y Empleo: http://campusvirtualcifv.es/, con un enfoque eminentemente teórico-práctico, contará en este Campus con los materiales del temario para su seguimiento, así como con recursos de carácter complementario,, enlaces web de interés, ejemplos prácticos reales, bibliografía recomendada y cuestionarios de autoevaluación para el alumnado.

Esta metodología se basa en:

- Aprendizaje dinámico y teórico-práctico.

-Con contenidos actualizados permanentemente.

-Y tecnologías para la teleformación de última generación.

ÍNDICE DE CONTENIDOS 

MÓDULO 1. IFCT153 ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL: POWER QUERY, POWER PIVOT Y POWER BI

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL: POWER QUERY, POWER PIVOT Y POWER BI

1. Realización de tablas
2. Análisis y realización de tablas y gráficos dinámicos
3. - Crear una tabla dinámica para analizar datos
4. - Dar formato a una tabla dinámica
5. - Crear gráficos dinámicos para presentar de forma gráfica los datos de una tabla dinámica
6. Aprendizaje del uso de Power Query. Obtención y transformación de datos
7. - Conectar diferentes fuentes de datos
8. - Transformar datos
9. - Combinar datos de diferentes orígenes
10. - Cargar la consulta de Excel
11. Aprendizaje del uso de Power Pivot. Modelado de datos y análisis
12. - Crear relaciones entre tablas
13. - Utilizar el lenguaje DAX para crear expresiones de análisis de datos
14. - Crear indicadores clave de rendimiento (KPI)
15. - Crear perspectivas para la navegación por conjuntos de datos
16. - Organizar campos de jerarquías
17. Aprendizaje del uso de Power BI
18. - Creación de informes y paneles interactivos
19. MÓDULO 2. IFCT159 INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data
2. - Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
3. - El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención
4. - Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo
5. - Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, …
6. - Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing
7. Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías
8. - El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce
9. - Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python
10. - Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE
11. - Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis
12. - Procesamiento y analítica avanzada con Spark
13. - Seguridad y gobierno del dato
14. Comprensión de los principales conceptos sobre La “Ciencia de datos” e IA
15. - Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial
16. - Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python
17. - Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos
18. - Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos
19. - Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo
20. - Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos
21. - Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards
22. Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del BigData y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas
23. - Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData
24. - Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía
25. - “Data for Good”: Big Data para el bien social
26. - Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros
27. MÓDULO 3. IFCT160 DIRECTRICES DE SEGURIDAD PARA GARANTIZAR LA PROTECCIÓN DE REDES Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN EL ENTORNO EMPRESARIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CIBERSEGURIDAD: CONCEPTO Y CONTEXTO NORMATIVO

1. Adquisición de conocimientos básicos sobre la seguridad de los sistemas de información:
2. - ¿Qué es la ciberseguridad?
3. - Ciberseguridad, ¿realmente la necesito?
4. - ¿Conoces tus riesgos?
5. - ¿De quién hay que protegerse?
6. - ¿Dónde y cómo obtener ayuda?
7. Manejo del contexto normativo que afecta a la ciberseguridad en el entorno empresarial:
8. - Objeto y beneficios de la normativa.
9. - Legislación que afecta a las empresas.
10. - Tratamiento de los datos personales.
11. - Seguridad en el comercio electrónico y transacciones en línea.
12. - Seguridad de las redes y sistemas de información.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS Y RECURSOS PARA LA SEGURIDAD

1. Utilización de técnicas y recursos para la seguridad en la organización
2. - Desarrollar una cultura de seguridad.
3. - Gestión de los recursos humanos.
4. - Proteger el puesto de trabajo.
5. - Protección en movilidad.
6. - Trabajar con dispositivos personales.
7. - Destrucción segura de la información.
8. - Trabajar con aplicaciones seguras.
9. - Ingeniería social.
10. - Redes sociales.
11. - Identidad y reputación en línea.
12. - Gestión de la continuidad del negocio.
13. Desarrollo de una política de prevención de incidentes de seguridad para los clientes:
14. - Protección del cliente.
15. - Seguridad de las transacciones.
16. - Medidas de seguridad básicas.
17. - Gestión de proveedores.
18. - Contratación de servicios.
19. - ¿Confías en la ciberseguridad de tus proveedores?

+ Bibliografía especializada y actualizada

+ Recursos 

+ Anexos especializados

SISTEMA DE EVALUACIÓN

El alumnado resolverá satisfactoriamente 1 test de evaluación final. 

TITULACIÓN DEL CURSO

El alumnado que supere el Itinerario Formativo recibirá la correspondiente Título Homologado, Certificado y  Acreditado del Itinerario Formativo Online (ITIFC0008) INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y LA IA, ANÁLISIS DE DATOS (EXCEL, POWER QUERY, POWER PIVOT Y POWER BI) Y CIBERSEGURIDAD EN EL ENTORNO EMPRESARIAL de 120 horas lectivas emitido por CIFV. Homologado, Certificado, Acreditado y Auditado por CIFV.-Centro Internacional de Formación Virtual. Formación y Empleo y Homologado por el Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Castilla y León. Además, CIFV es Centro de Formación Asociado a CECAP, todo ello garantiza que el presente Curso de Especialización Profesional cumple con los más altos estándares de calidad y relevancia profesional, curso válido  para sumar méritos tanto en el sector público como privado.  

+ Emisión de certificados de asistencia/matriculación: El alumnado que esté cursando el curso y lo precise podrá solicitar su certificado de asistencia/matriculación enviando su solicitud a nuestro correo electrónico: info@cifv.es

El presente Título corresponde a Formación Complementaria de Especialización, dirigida a adquirir conocimientos, competencias, habilidades y destrezas profesionales para tu mejora curricular, no está incluida en el marco de la formación oficial reglada, puede ser incluido como mérito baremable en oposiciones, concursos-oposición, bolsas de empleo o promociones internas en el apartado Formación Complementaria o Formación Continua y en procesos de selección de personal de empresas, asociaciones, colegios oficiales, etc., teniendo presente las bases de la convocatoria de cada proceso selectivo.

• Alumnado o ex-alumnado del Centro Internacional de Formación Virtual. Formación y Empleo.
  
• Grupos de 3 o más personas.
• Trabajadores/as en activo que desarrollen su actividad en los ámbitos de la Gestión Empresarial, el Análisis de Datos, la Inteligencia Artificial, la Ciberseguridad, la Administración Digital, la Consultoría Tecnológica en el sector público o privado.
• Colegiados/as del Colegio Oficial de Trabajo Social de Badajoz.
  
• Desempleadas/os.
• Colegiados/as del Colegio Oficial de Doctores/as y Licenciados/as en Ciencias Políticas y Sociología de Castilla y León.
• Colegiados/as del Colegio Profesional de Educadoras y Educadores Sociales de Extremadura.