Microcredencial Europea para el Empleo: Dirección de Inteligencia Artificial en las Empresas (100 horas) 4 ECTS

Convocatoria abierta. ¡Aún puedes matricularte!.

Modalidad de enseñanza-aprendizaje: 100% online

Microcredencial Europea Certificada Pedagógicamente por la UNED en  Dirección de Inteligencia Artificial en las empresas (100 horas). 4 ECTS.

Esta Microcredencial Europea ofrece una formación avanzada y especializada en Dirección y Aplicación Estratégica de la Inteligencia Artificial en las Empresas, diseñada conforme a los estándares del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y Certificada Pedagógicamente por la UNED. Su formato flexible te permite avanzar a tu propio ritmo, fortaleciendo tu empleabilidad y capacitándote para liderar proyectos de IA, tomar decisiones basadas en datos y aprovechar el potencial tecnológico en entornos corporativos.

Características principales:

Impulso a tu empleabilidad

Refuerza tu perfil profesional y accede a nuevas oportunidades laborales en un sector en constante crecimiento.

Formación 100% bonificable

Una opción estratégica para organizaciones que desean mejorar las competencias de sus equipos sin coste adicional.

Aprendizaje online y flexible

Accede al programa desde cualquier lugar y adapta el ritmo de estudio a tu disponibilidad.

Alineación con el EEES

La certificación incluye información oficial sobre créditos ECTS, garantizando transparencia y reconocimiento académico europeo.

Garantía de calidad

Microcredencial desarrollada bajo el amparo del Consejo de la Unión Europea y sometida a auditorías pedagógicas y certificaciones internacionales.

Gracias a su diseño flexible y orientado a resultados la presente Microcredencial te ofrece una vía eficaz para fortalecer tu empleabilidad mediante formación reconocida y de alta calidad. Al mismo tiempo, constituyen una herramienta estratégica para las organizaciones que desean desarrollar competencias profesionales internas alineadas con sus objetivos.

Características principales:

Impulso a tu empleabilidad

Refuerza tu perfil profesional y accede a nuevas oportunidades laborales en un sector en constante crecimiento.

Formación 100% bonificable

Una opción estratégica para organizaciones que desean mejorar las competencias de sus equipos sin coste adicional.

Aprendizaje online y flexible

Accede al programa desde cualquier lugar y adapta el ritmo de estudio a tu disponibilidad.

Alineación con el EEES

La certificación incluye información oficial sobre créditos ECTS, garantizando transparencia y reconocimiento académico europeo.

Garantía de calidad

Microcredencial desarrollada bajo el amparo del Consejo de la Unión Europea y sometida a auditorías pedagógicas y certificaciones internacionales.

Gracias a su diseño flexible y orientado a resultados la presente Microcredencial te ofrece una vía eficaz para fortalecer tu empleabilidad mediante formación reconocida y de alta calidad. Al mismo tiempo, constituyen una herramienta estratégica para las organizaciones que desean desarrollar competencias profesionales internas alineadas con sus objetivos.

Impartida por: CIFV.-Centro Internacional de Formación Virtual. Formación y Empleo.

Superada la Microcredencial en un plazo máximo de 7 días hábiles recibirás la Certificación UNED a través de correo electrónico.

Incluye: Bolsa de Empleo (opcional)

Con el objetivo de preservar la Excelencia Académica y garantizar una formación de Alta Calidad, las plazas son muy limitadas.

Válida  para sumar méritos tanto en el sector público como privado, puede ser incluido como mérito baremable en oposiciones, concursos-oposición, bolsas de empleo o promociones internas y en procesos de selección de personal de empresas, asociaciones, colegios oficiales, etc.

Comienzo: Realizado el pago de la matrícula se te asignará automáticamente una de las plazas y recibirás en un plazo máximo de 24 horas tus credenciales personales de acceso a través de correo electrónico.

SALIDAS PROFESIONALES

Diseñada para profesionales que buscan integrar la IA en sus estrategias organizacionales, sumarás méritos para:

• Líder empresarial: Implementar IA en la estrategia de la empresa para mejorar procesos, optimizar recursos y fortalecer la toma de decisiones basada en datos.
• Emprendedor/a: Aplicar IA para potenciar negocios, automatizar tareas clave y desarrollar soluciones innovadoras que generen ventaja competitiva.
• Responsable de Innovación y Transformación Digital: Gestionar la adopción de IA en empresas, liderar proyectos tecnológicos y coordinar la transición hacia modelos organizativos más eficientes.
• Consultor/a y Asesor/a en Tecnología y Negocios: Ofrecer orientación estratégica sobre la implementación de IA en distintos sectores, evaluando riesgos, oportunidades y retorno de inversión.
• Gestor/a de Proyectos de IA: Coordinar equipos multidisciplinares, supervisar el ciclo de vida de proyectos basados en IA y garantizar su alineación con los objetivos corporativos.
• Analista de Estrategia y Datos: Interpretar información clave, identificar patrones y apoyar decisiones empresariales mediante el uso de herramientas de IA.
• Responsable de Desarrollo Organizacional: Integrar la IA en la gestión del talento, la planificación estratégica y la mejora continua de procesos internos.
• Profesional de Dirección y Alta Gestión: Incorporar la IA como palanca de crecimiento, innovación y competitividad en organizaciones públicas y privadas.

Reconocimiento europeo y alta calidad académica:

Esta Microcredencial integra los elementos del EEES y se ajusta a los niveles del Marco Europeo de Cualificaciones (MEC/EQF). Cuenta con el aval y certificación de la UNED y está sometida a estrictos controles de calidad:

• Auditoría pedagógica del Laboratorio de Ingeniería Didáctica de la UNED.
• Certificación AENOR ISO 9001 (gestión de calidad).
• Certificación UNO-ISO/IEC 27001 (seguridad de la información).
• Certificación AENOR ISO 14001 (gestión ambiental).

Es acumulable para la obtención de titulaciones o credenciales más amplias y facilita procesos de reskilling y upskilling, permitiendo adquirir, actualizar o mejorar competencias clave en el mercado laboral.

Características diferenciadoras

• Certificación digital segura: Certificación académica autenticada con sellado criptográfico.
• Control de calidad riguroso: Certificados oficiales como ISO 9001 (calidad), ISO/IEC 27001 (seguridad) e ISO 14001 (gestión ambiental).
• Acumulables y sin requisitos previos: Pueden combinarse para obtener titulaciones más amplias y no requieren experiencia o formación previa.
• Reskilling y Upskilling: Permiten adquirir, mejorar o actualizar competencias específicas de forma rápida y eficaz.

Contarás con:

OBJETIVOS

Objetivos generales

• Desarrollar una comprensión integral de la Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones en diversos campos, como texto, imagen, audio, video y automatización.

• Proporcionar las habilidades necesarias para evaluar, utilizar y liderar proyectos de IA en contextos empresariales, fomentando una visión estratégica y ética sobre su implementación y el impacto en la eficiencia operativa y la innovación.

Objetivos específicos

• Asimilar qué es la Inteligencia Artificial, distinguirla de los softwares comunes y tomar contacto con los principales conceptos básicos de esta área.

• Conocer las aplicaciones de la IA para textos y las principales

herramientas que existen en la actualidad destinadas a traducir, crear, corregir, resumir, y otras tareas con textos.

• Familiarizarse con las aplicaciones de IA para crear y editar imágenes y las utilidades que tienen en la práctica.

• Saber cuáles son las herramientas para tratar y crear audios y sus

aplicaciones más comunes.

• Conocer las principales herramientas basadas en la IA para la generación y diseño de vídeos virtuales.

• Conocer las herramientas de IA generalistas que existen en el mercado.

• Identificar las principales plataformas y herramientas de IA utilizadas en

diversos sectores.

• Evaluar las funcionalidades y características de cada herramienta para determinar su idoneidad en distintos contextos empresariales.

• Asimilar el funcionamiento de ChatGPT y Copilot. Analizar el modelo y los algoritmos utilizados por ChatGPT y Copilot.

• Explorar casos de uso prácticos y ejemplos de implementación en entornos reales.

• Saber cómo utilizar los prompts de un modo efectivo.

• Conocer los LLM Claude, Gemini y Pi. Y sus utilidades prácticas.

• Conocer el funcionamiento de Mistral y los Open Source.

• Diferenciar entre los buscadores actuales Google y Perplexity.

• Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la generación de texto con IA.

• Identificar y analizar ejemplos prácticos de generación de texto en

distintas plataformas como ChatGPT, Gemini y Claude 3.5.

• Explorar aplicaciones prácticas de la generación de texto en diversos

contextos.

• Aprender a aplicar la generación de texto en la creación de contenido

creativo, resúmenes automáticos y traducción automática.

• Desarrollar habilidades para la optimización y ajuste de modelos de

generación de texto.

• Comprender la generación controlada y condicionada de texto, así como las metodologías para evaluar la calidad del texto generado.

• Implementar técnicas para mejorar la generación de texto mediante el uso de prompts y RAG.

• Dominar la creación y estructuración de prompts efectivos para la

generación de texto.

• Integrar soluciones de generación de texto en aplicaciones empresariales.

• Desarrollar competencias para la evaluación y mejora continua de los

modelos de generación de texto.

• Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la generación de imágenes con IA.

• Explorar y utilizar herramientas específicas como Leonardo, Firefly, Midjourney y Hedra para la creación de imágenes realistas y atractivas.

• Conocer las técnicas y algoritmos que sustentan la generación de imágenes.

• Identificar aplicaciones prácticas en diversos sectores, analizando casos de éxito y ejemplos reales de uso de IA en la creación visual.

• Reflexionar sobre las consideraciones éticas y la responsabilidad asociada al uso de IA en la generación de contenido visual.

• Anticipar tendencias futuras y desarrollos emergentes en el campo de la generación de imágenes con IA.

• Desarrollar competencias para la evaluación y mejora continua de los modelos de generación de imagen.

• Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de las herramientas de diseño y presentación asistidas por IA.

• Identificar y analizar ejemplos prácticos de diseño de plantillas, creación de presentaciones y visualización de datos mediante IA.

• Explorar aplicaciones prácticas de las herramientas de IA para la creación de infografías interactivas.

• Desarrollar habilidades para la edición y anotación de documentos PDF utilizando IA.

• Integrar diversas herramientas de IA para proyectos multimedia,

optimizando la comunicación visual y la gestión de contenidos.

• Conocer las aportaciones de la Inteligencia Artificial a las necesidades de

audio y música útiles en la gestión y el marketing de la empresa.

• Valorar la importancia de la utilización de las herramientas de IA para la creación de audio y canciones.

• Comprender los principios básicos y avanzados de las tecnologías de IA

aplicadas a la generación de contenido audiovisual.

• Desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas de IA para la

creación y edición de vídeos.

• Aplicar técnicas de IA para optimizar la producción de vídeos y audios en contextos empresariales y educativos.

• Evaluar el impacto de las tecnologías de IA en la eficiencia y creatividad en la producción de contenido multimedia.

• Integrar herramientas de IA en proyectos audiovisuales para mejorar la calidad y personalización del contenido.

• Analizar casos de éxito y mejores prácticas en la utilización de IA para la

generación de vídeos y audios.

• Conocer las aportaciones de la inteligencia artificial a las necesidades de automatización y personalización útiles en la gestión y el marketing de la empresa.

• Valorar la importancia de la utilización de las herramientas de inteligencia

artificial para la creación de contenido dinámico y campañas de marketing

adaptativas.

• Dominar, configurar y optimizar los flujos de trabajo automatizados

mediante el uso de plataformas como Zapier y Make.

• Implementar y gestionar triggers y acciones en sistemas de Inteligencia

Artificial (IA) para responder efectivamente a eventos y datos en tiempo

real.

• Explorar aplicaciones empresariales de herramientas como Zapier para

automatizar tareas rutinarias y complejas.

• Apreciar las ventajas de integrar Make en sistemas existentes para

potenciar soluciones de IA personalizadas

• Utilizar Notion para la gestión efectiva de proyectos y la centralización de

información corporativa.

• Beneficiarse de las funcionalidades avanzadas de Notion para crear bases

de datos personalizadas y sistemas de seguimiento de tareas.

• Evaluar el impacto de la IA en la mejora de la eficiencia y la reducción de

costes operacionales.

• Analizar la evolución del liderazgo empresarial desde una perspectiva

histórica y comprender cómo la IA está redefiniendo el rol de los líderes en

la era digital.

• Desarrollar una visión estratégica sobre la implementación de la IA en las

organizaciones, considerando aspectos como la planificación, la gestión del

cambio y la ética.

• Adquirir las competencias clave necesarias para liderar iniciativas de IA en

las empresas, incluyendo habilidades técnicas, de gestión de personas y

de pensamiento crítico.

• Conocer las herramientas y tecnologías de IA más relevantes para la

gestión empresarial y el marketing, y aprender a aplicarlas de manera

efectiva.

• Comprender la importancia de la gestión de datos en el contexto de la IA y

desarrollar habilidades para analizar y aprovechar la información de

manera estratégica.

• Fomentar una cultura de innovación y aprendizaje continuo en las

empresas, promoviendo la adopción de nuevas tecnologías y la adaptación

a los cambios del entorno.

• Desarrollar las competencias necesarias para diseñar, implementar y

gestionar proyectos de IA de manera exitosa.

• Capacitar a los participantes para tomar decisiones estratégicas basadas

en datos y en las últimas tendencias de la IA.

CONTENIDOS

Unidad 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA).

1. Introducción a la Inteligencia Artificial.

1.1. Conceptos básicos de la IA.

1.2. Redes neuronales existentes.

1.3. Tipos de IA.

1.4. Ejemplos prácticos de IA en la vida cotidiana.

1.5. Ejemplos de IA que utilizan Deep Learning.

1.6. Breve historia y situación actual de la IA.

1.7. Beneficios de la IA en la vida cotidiana.

1.8. Mitos y realidades de la IA.

2. Aplicaciones de IA para textos.

2.1. La traducción automática.

2.2. Ejemplos de aplicaciones de traducción automática.

2.3. Aplicaciones prácticas en viajes, negocios y formación de las

herramientas de IA de traducción automática.

2.4. La redacción automática.

2.5. Ejemplos de herramientas.

2.6. El resumen automático.

2.7. El análisis de sentimientos.

2.8. Corrección ortográfica y gramatical.

3. Aplicaciones de IA para imágenes.

3.1. Reconocimiento de objetos con IA: un mundo de posibilidades.

3.2. Generación de imágenes.

3.3. Aplicaciones de IA para la edición de imágenes: mejora de la calidad

de las imágenes.

3.4. Aplicaciones de IA para búsqueda visual: encontrar imágenes

similares o relacionadas.

3.5. Aplicaciones de IA para colorización de imágenes: convertir

imágenes en blanco y negro a color.

4. Aplicaciones de IA para audio.

4.1. Aplicaciones de IA para traducción automática de voz.

4.2. Creación de música.

4.3. Transcripción de audio a texto.

5. Aplicaciones de IA para vídeo.

Unidad 2: Modelos de Lenguaje LLM.

1. El modelo ChatGPT.

1.1. ChatGPT.

1.2. Prompts.

1.3. Ejemplos reales del uso de ChatGPT.

2. Diferencias entre ChatGPT 3.5, 4.O, Mini y 4.

3. Herramientas alternativas al ChatGPT. Principales actores y sus desarrollos.

3.1. Avances y tendencias clave.

4. El modelo de Google.

4.1. Gemini.

4.2. Ejemplos prácticos donde Gemini es muy útil.

5. Microsoft Copilot.

5.1. Cómo aprovechar al máximo la inteligencia artificial de Copilot.

5.2. Uso básico de Copilot.

6. El modelo Claude.

6.1. Ejemplos prácticos y casos de uso.

6.2. Aplicaciones del modelo.

7. Otros modelos de lenguaje.

7.1. El modelo PI.

7.2. Mistral.

7.3. Grok.

7.4. El modelo de Perplexity.

Unidad 3: Generación de textos con Inteligencia Artificial

(IA).

1. Fundamentos de la generación de texto con IA.

1.1. Componentes básicos de la generación de texto con IA

1.2. Arquitecturas de modelos para generación de texto.

1.3. Ejemplo de generación de texto con ChatGPT.

1.4. Utilidades para aprovechar el modelo ChatGPT.

2. Aplicaciones prácticas de la generación de texto.

2.1. Generación de contenido creativo.

2.2. Resumen automático de textos usando IA.

2.3. Traducción automática.

2.4. Ejemplo de generación de texto en Gemini.

3. La importancia del Prompt, RAG y otras técnicas.

3.1. Técnicas de creación de prompts efectivos.

3.2. Uso de RAG (Retrieval Augmented Generation).

3.3. Otras técnicas complementarias.

Unidad 4: Generación de imágenes con Inteligencia Artificial

(IA).

1. Introducción a la generación de imágenes con IA.

1.1. Definición y evolución de la generación de imágenes con IA.

1.2. Historia y desarrollo de tecnologías clave.

2. Cómo crear buenos prompts para generar imágenes con IA.

2.1. Técnicas para generar imágenes con IA.

2.2. Aspectos técnicos avanzados en la generación de imágenes.

3. Herramientas principales para la generación de imágenes.

3.1. Leonardo: características y usos.

3.2. Firefly: funcionalidades y aplicaciones.

4. Aplicaciones prácticas de creación de imágenes en diversos sectores.

4.1. Generación de imágenes mediante IA en publicidad y marketing.

4.2. Generación de imágenes mediante IA en otras industrias.

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Unidad 5: Herramientas de Inteligencia Artificial para diseño

y presentación.

1. Introducción a las herramientas de diseño y presentación con IA.

1.1. Importancia del diseño y la presentación en la comunicación.

1.2. Aplicaciones de IA en el diseño y la presentación

2. Herramientas de diseño de plantillas.

2.1. Funcionalidades principales para la creación de plantillas.

2.2. Aplicaciones prácticas: Canva, Genially y Adobe Express.

3. Herramientas para la creación de Presentaciones.

3.1. Diseño de diapositivas asistido por IA.

3.2. Las mejores herramientas: Gamma, Slidesgo, Presentations y Prezi.

4. Herramientas para la creación de Infografías y visualización de datos.

4.1. Tipos de gráficos y visualizaciones basadas en IA.

4.2. Herramientas: Piktochart, Infogram, e Ideogram.

5. Interacción y edición de documentos digitales (PDF).

5.1. Técnicas para la edición y trabajo con documentos.

5.2. Herramientas: ChatPDF, PDFGpt, Humata.

Unidad 6: Generación de audio y vídeo con Inteligencia

Artificial.

1. Introducción a la generación de contenidos audiovisuales con IA.

1.1. Evolución y estado actual de la IA en la creación de contenidos.

1.2. Importancia y aplicaciones prácticas de la IA en la generación de

audio y vídeo.

2. Fundamentos de la IA en la generación de audio.

2.2. Aplicaciones de la generación de audio aplicadas al mundo empresarial.

2.3. Análisis de herramientas y software de IA para la generación de audio.

3. El uso de la IA para generar música y canciones.

3.1. Fundamentos y utilidades de la generación de música y canciones con

IA.

3.2. Herramientas para generar música o canciones con IA: Suno y Udio.

4. Generación de vídeos apoyados en la IA.

4.1. Aplicaciones del vídeo generado por IA.

4.2. Herramientas de generación de vídeos con IA.

Unidad 7: Automatizaciones con la Inteligencia Artificial.

1. Introducción a la automatización en Inteligencia Artificial.

1.1. Conceptos de trigger (disparador) y acción.

1.2. Flujos de trabajo: cómo se construyen y su importancia.

2. Qué es Zapier y cómo funciona esta herramienta de automatización.

2.1. Aplicaciones empresariales de Zapier.

2.2. Ventajas y utilidades de Zapier.

3. Automatización de Inteligencia Artificial con Make.

3.1. Cómo funciona Make.

3.2. Integración de Make con soluciones de IA.

4. Qué es Notion. Funcionalidades.

4.1. Beneficios y aplicaciones de Notion AI.

Unidad 8: Liderazgo y dirección empresarial con IA.

1. Definición del liderazgo en la era de la IA.

1.1. Evolución del liderazgo empresarial hacia la integración de la IA.

2. Cómo la IA está transformando el rol del líder empresarial.

2.1. Desafíos y oportunidades para los líderes en la era de la IA.

3. Ser un buen director de inteligencia artificial.

3.1. Habilidades y competencias clave del CAIO.

3.2. Competencias clave para ser un buen director de IA.

4. Dirección empresarial con Inteligencia Artificial.

4.1. Implementación de IA en la planificación estratégica.

4.2. La IA en la gestión de equipos y proyectos. El papel del director de

IA.

DOCENTE 

Prof.^a Carmen Cabrera Benítez

Directora General,  Coordinadora Académica y miembro del Equipo Docente de CIFV – Centro Internacional de Formación Virtual. Formación y Empleo, donde desde 2012 lidera la planificación estratégica, la innovación educativa y la integración de tecnologías emergentes en programas formativos orientados al desarrollo profesional. Su trayectoria combina dirección institucional, gestión de equipos y una sólida experiencia en transformación digital aplicada a la formación.

Es responsable de áreas estratégicas como Nuevas Tecnologías y Comunicaciones, Recursos Humanos e Igualdad, y Empleo, Orientación e Inserción Laboral, desde las cuales impulsa proyectos vinculados a digitalización, automatización de procesos, análisis de datos y mejora continua. Su trabajo diario con herramientas digitales y sistemas de gestión le permite comprender de forma práctica cómo la tecnología —incluida la inteligencia artificial— transforma organizaciones, roles y competencias profesionales.

Con una experiencia docente consolidada desde 2008 en entornos universitarios y no universitarios, tanto presenciales como online, aporta un enfoque pedagógico riguroso y actualizado. Está especializada en Sostenibilidad Social y Económica y cuenta con un Máster en Docencia Universitaria por la Universidad de Huelva, formación que respalda su capacidad para guiar procesos de aprendizaje orientados a la innovación y al uso estratégico de la tecnología.

Su trayectoria destaca por el liderazgo en proyectos de transferencia de conocimiento, la creación de entornos formativos digitales de alta calidad y la promoción de competencias clave para la adaptación a la era de la inteligencia artificial. Ha recibido Mención de Calidad Docente por la Universidad de Huelva y es Embajadora Digital de la Red Educativa Mundial en España, reconocimiento que refuerza su compromiso con la excelencia, la digitalización y la formación del futuro.

La Prof.ª Carmen Cabrera aporta un perfil de alto valor para una Microcredencial Europea en Dirección de Inteligencia Artificial en las Empresas, combinando una trayectoria directiva consolidada, liderazgo estratégico en transformación digital y una amplia experiencia en la integración de tecnologías emergentes en entornos organizativos. Su visión global, su capacidad para gestionar equipos y proyectos complejos y su excelencia docente garantizan una formación rigurosa, actualizada y orientada a la toma de decisiones en contextos empresariales impulsados por la IA.

METODOLOGÍA

Formación completa y flexible, permitiéndote avanzar a tu propio ritmo con materiales cuidadosamente diseñados para garantizar un aprendizaje autónomo y efectivo, con tutorías personalizadas.

El planteamiento metodológico consiste en la realización de la presente Microcredencial Europea Corporativa a través del Campus Virtual de CIFV.-Centro Internacional de Formación Virtual. Formación y Empleo: http://campusvirtualcifv.es/, con un enfoque eminentemente teórico-práctico, contarás en este Campus con los materiales del temario para su seguimiento.

Esta metodología se basa en:

- Aprendizaje dinámico y teórico-práctico.

-Con contenidos actualizados permanentemente.

-Y tecnologías para la teleformación de última generación.

BOLSA DE EMPLEO

El alumnado de las acciones formativas organizadas o impartidas por CIFV tiene la posibilidad de formar parte de su Bolsa de Empleo (interna y externa). El objetivo principal de esta bolsa de empleo indefinida y especializada en el ámbito profesional del presente Curso de Especialización Profesional es proporcionar un impulso significativo al desarrollo profesional de los estudiantes de CIFV.

Las personas que pertenecen a dicha bolsa tienen acceso a publicaciones de ofertas de empleo internas de CIFV y de organizaciones afines a nuestro Centro facilitándoles de este modo a nuestro alumnado el trabajo de búsqueda de empleo o mejora de su empleabilidad. El acceso será por tiempo indefinido; desde el inicio de la formación, si te interesa este servicio gratuito, envía tu CV actualizado a info@cifv.es tras matricularte. Te enviaremos las claves personales de acceso a la Bolsa de Empleo.

MATRÍCULA. Posibilidad de pago a plazos.

Matrícula con descuento: 950€. Aplicado dto. del 5%.

• Desempleadas/os.
• Grupos de 3 o más personas.
• Alumnado o ex-alumnado del Centro Internacional de Formación Virtual. Formación y Empleo.
  

Para proceder a la matricula con descuento clickee en la opción: Matrícula con descuento y a continuación en Matricularme. Dispone de la posibilidad de realizar el pago de la matrícula a plazos sin intereses a través de PayPal, para ello, solo tiene que seleccionar PayPal como método de pago al matricularse.

Si no pertenece a alguno de los colectivos indicados para matricularse en el curso clickee en la opción: Matrícula sin descuento y a continuación en Matricularme. En la matrícula sin descuento también dispone de la posibilidad de pagar la matrícula a plazos sin intereses a través de PayPal.

Realizado el pago de la matrícula se le asignará automáticamente una de las plazas y, en un plazo máximo de 24 horas, recibirá sus credenciales personales de acceso a la Microcredencial.

Pregunta frecuente: ¿El coste del curso es solo el pago único indicado o hay un coste adicional?: Es solo el pago único indicado.

CONSULTAS

Correo electrónico: info@cifv.es
Teléfono: 646 28 43 61 (incluye servicio WhatsApp).

Atención presencial: Sede del Área de Coordinación del Centro Internacional de Formación Virtual. Ubicación: Plaza de El Berrocal, 1, 1.ª planta (junto a Clínica Biomed y enfrente del Campus Universitario del Carmen). Huelva capital.

Política de protección de datos personales

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